ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В УПРАВЛЕНИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ПРОЦЕССОМ

Козак Людмила Ярославовна, кандидат технических наук, заместитель директора по учебной работе, Приднестровский государственный университет имени Т. Г. Шевченко (Рыбницкий филиал) (Приднестровская молдавская республика, г. Рыбница, ул. Гагарина, 12), Ludmilayaroslavovna@gmail.com
Аверченков Андрей Владимирович, доктор технических наук, профессор, кафедра компьютерных технологий и систем, Брянский государственный технический университет (Россия, Брянск, бул. 50-летия Октября, 7), mahar@mail.ru

378

Актуальность и цели. Эффективность производственного процесса непосредственно зависит от качества управления технологией, которая, в свою очередь, опирается на точность и оперативность обработки контрольно-измерительной информации. Разработка математических методов исследования системных связей и закономерностей функционирования и построение математических моделей с учетом структурных особенностей объекта исследований, а также написание программных продуктов для реализации данных методов являются актуальными задачами. Для примера реализации математических методов и апробации построенных моделей в основу были взяты данные Молдавского металлургического завода.
Материалы и методы. Для исследования данных технологического процесса по показателям выплавки высокоуглеродистой и низкоуглеродистой марок стали использовали модифицированный метод случайного баланса при пассивном эксперименте. Построение адекватных моделей производили методом наименьших квадратов с предварительной ортогонализацией факторов.
Результаты. Разработаны и апробированы адекватные математические модели на основе данных технологического процесса Молдавского металлургического завода. Произведен расчет информационной емкости полученных моделей с помощью предлагаемого программного решения.
Выводы. Современные информационные технологии позволяют разработать необходимые программные продукты, позволяющие провести разработку моделей сложных объектов, что позволит будущим инженерам качественно и на высоком профессиональном уровне решать практические задачи на производстве.

Ключевые слова

производственный процесс, технология, модифицированный метод случайного баланса, метод наименьших квадратов.

 Скачать статью в формате PDF

1. Cameron, A. C. An-squared measure of Goodness of Fit for Some Common Nonlinear Regression Models / A. C. Cameron, A. D. Windmeijer // Journal of Econometrics. – 1997. – Vol. 77. – P. 329–342.
2. Долгов, Ю. А. Статистическое моделирование : учеб. для вузов / Ю. А. Долгов. – 2-е изд., доп. – Тирасполь : Изд-во Приднестр. ун-та, 2011. – 350 с.
3. Аверченков, А. В. Средства реализации процедуры сокращения факторного пространства / А. В. Аверченков, Л. Я. Козак //Информационные системы и технологии. – 2013. – № 6 (80). – С. 5–10.
4. Dogerty, K. Introduction to Econometrics/K. Dogerty. – The 3-th Ed. –Oxford :Oxford University Press,2006.
5. Phillips, P. C. B. Linear Regression Limit Theory for Nonstationary Panel Data / P. C. B. Phillips, H. R. Moon // Econometrica. – 1999. – Vol. 67. – P. 1057–1111.
6. Долгов, Ю. А. Схема математического моделирования технологического процесса плавки стали / Ю. А. Долгов, Л. Я. Козак, О. В. Шестопал // Радiоелектроннi i комп'ютернi системи. – 2010.–№ 7.–С.157–160.